Inteligencia Artificial en Psiquiatría: Evidencia Actual
Un reciente meta-análisis sistemático (Rony et al., Digital Health, 2025) analizó el rol de la inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico y tratamiento de los trastornos psiquiátricos. El trabajo incluyó 14 estudios que utilizaron algoritmos de machine learning, deep learning y modelos híbridos en diferentes contextos clínicos.
Principales hallazgos
- Exactitud diagnóstica: la IA alcanzó un promedio de 85 % de precisión (IC 95 %: 80–87).
- Los modelos de machine learning mostraron mejor rendimiento que los de deep learning.
- Esto es particularmente relevante en patologías con síntomas superpuestos (ej. depresión, ansiedad, esquizofrenia).
- Eficacia terapéutica: la IA mostró una capacidad del 84 % (IC 95 %: 82–86) para contribuir en la planificación y el seguimiento de tratamientos.
- Los algoritmos permiten personalizar intervenciones, anticipar respuesta a fármacos y optimizar recursos.
- Calidad de los estudios: en general adecuada, pero con heterogeneidad metodológica y riesgo de sesgo en algunos casos.
Implicaciones clínicas
- Apoyo al juicio clínico: la IA puede complementar la evaluación psiquiátrica, aportando precisión diagnóstica y mejorando el monitoreo.
- Personalización de tratamientos: permite diseñar intervenciones adaptadas al perfil de cada paciente.
- Prevención de recaídas: sistemas de seguimiento automatizados pueden detectar tempranamente cambios en el estado mental.
- Limitaciones actuales:
- Sesgos en los datos de entrenamiento.
- Escasa representación de ciertas poblaciones.
- Necesidad de transparencia en los algoritmos (“cajas negras”).
- Requerimientos éticos, regulatorios e integración con la práctica clínica real.
Conclusión
La evidencia disponible sugiere que la inteligencia artificial tiene un potencial significativo como herramienta diagnóstica y terapéutica en psiquiatría. Sin embargo, su uso debe entenderse como complementario al rol del psiquiatra y no como sustituto.
Los próximos pasos incluyen validaciones externas, estudios multicéntricos, regulación ética y clínica, y la capacitación de los profesionales de salud mental en estas nuevas tecnologías.
📚 Referencia:
Rony, R. J., et al. (2025). Artificial intelligence in psychiatry: A systematic review and meta-analysis of diagnostic and therapeutic efficacy. Digital Health, 11, 20552076251330528. https://doi.org/10.1177/20552076251330528